AI 修复老照片通常包括以下步骤：
照片预处理
扫描与数字化：如果是纸质照片，需要使用高质量扫描仪将其转换为电子图像，确保扫描分辨率足够高，一般建议 300dpi 以上，以保留更多细节。
备份原图：在进行修复之前，务必对原始照片进行备份，防止修复过程中因操作失误或软件问题导致数据丢失。
修复破损与瑕疵
选择修复工具：根据照片破损程度选择合适的 AI 工具。例如，即梦 AI 适合新手用户，操作简单，上传照片后选择「智能参考」功能，输入关键词如 “去掉折痕 / 污渍 / 划痕” 即可进行修复；ComfyUI 是专业级工具，适合处理大面积撕裂等复杂破损情况，需下载工作流模板，通过节点配置精细控制修复区域。
照片上色（可选）
自动上色：若照片为黑白照片，可使用 DeepAI 等工具进行自动上色，该工具擅长还原自然肤色和场景色彩，直接上传照片即可。即梦 AI 也具备一体化流程，可沿用修复破损后的结果，输入 “给黑白照上色，保持人物原貌” 等指令，AI 会同步优化色彩与细节。
风格化上色：如果需要特定风格的上色效果，可使用 Midjourney 等工具，通过 /retexture 命令结合参考图来生成风格化的上色效果。
提升画质与细节增强
分辨率提升：使用星流 AI 等工具的高清放大功能，在 “无边画布” 中拖入照片，选择「高清放大」并设置倍数（2-4 倍），可优化边缘锯齿，提升分辨率。
细节补充：KreaAI 的「Enhancer」功能可以自动修复模糊区域，补充纹理细节，通过 GAN 技术补充头发、布料等细节，使照片更加清晰逼真。
预览与调整
效果检查：修复完成后，仔细预览照片，检查色彩还原是否自然、细节处理是否得当、破损区域是否修复完整等。
参数调整：若对修复效果不满意，可根据工具提供的调整选项，如亮度、对比度、饱和度等进行微调，也可返回上一步重新选择修复模式或工具进行处理。
保存与输出
保存格式：确认修复效果满意后，将照片保存为合适的格式，如 JPEG、PNG 等，PNG 格式能更好地保留透明背景和图像细节，JPEG 格式则适用于大多数普通照片场景，文件体积相对较小。
输出尺寸：根据实际需求选择输出尺寸，若用于网络分享，可选择较小的尺寸；若要进行打印，则需根据打印分辨率要求选择合适的大尺寸。